информационная безопасность
без паники и всерьез
 подробно о проектеRambler's Top100
Портрет посетителяВсе любят мед
BugTraq.Ru
Русский BugTraq
 Анализ криптографических сетевых... 
 Модель надежности двухузлового... 
 Специальные марковские модели надежности... 
 Блокировка российских аккаунтов... 
 Отзыв сертификатов ЦБ РФ, ПСБ,... 
 Памятка мирным людям во время информационной... 
главная обзор RSN блог библиотека закон бред форум dnet о проекте
bugtraq.ru / форум / beginners
Имя Пароль
ФОРУМ
все доски
FAQ
IRC
новые сообщения
site updates
guestbook
beginners
sysadmin
programming
operating systems
theory
web building
software
hardware
networking
law
hacking
gadgets
job
dnet
humor
miscellaneous
scrap
регистрация





Легенда:
  новое сообщение
  закрытая нитка
  новое сообщение
  в закрытой нитке
  старое сообщение
  • Напоминаю, что масса вопросов по функционированию форума снимается после прочтения его описания.
  • Новичкам также крайне полезно ознакомиться с данным документом.
Господа, будьте снисходительны, не бросайтесь сразу штрафовать за, как вам кажется, глупые вопросы - beginners на то и beginners.
ЦОС. Пытаюсь понять принцип цифровой фильтрации сигнала. 07.08.07 01:39  Число просмотров: 1595
Автор: b_of_b Статус: Незарегистрированный пользователь
<"чистая" ссылка>
ЦОС. Пытаюсь понять принцип цифровой фильтрации сигнала. Подскажите пожалуйста правильна ли в принципе моя логика.
Код на MATLAB

1. Создадим сигнал
for q=1:1:1024;
mass(q)=sin(2*pi/512*q); % 512 Гц
mass(q)=mass(q)+sin(2*pi/256*q);% 256 Гц
mass(q)=mass(q)+sin(2*pi/128*q);% 128 Гц
mass(q)=mass(q)+sin(2*pi/64*q); % 64 Гц
mass(q)=mass(q)+sin(2*pi/32*q); % 32 Гц
mass(q)=mass(q)+4;
end;
plot (mass);

2. Проанализируем сигнал с помощью ДПФ
dp=fft(mass); % ДПФ
Am=sqrt(real(dp).^2 + imag(dp).^2)/512; % Амплитуда
%(Первая из них видимо – постоянная, а дальше по частотам ? )
plot(Am(1:256));
%title('Frequency content of y'); xlabel('frequency (Hz)');
Как корректно отобразить амплитудно-частотный график ?

3. Создадим произвольный фильтр с помощью fdatool (лишь бы наглядно давил какой-то диапазон)
Через экспортирование (File->Export…) получаем коэффициенты фильтра:
FiL = [
1.0000 -0.0000 -1.0000 1.0000 -0.7044 0.7096 1.0000 1.6212 1.0000 1.0000 -0.0894 0.7528
1.0000 -1.9288 1.0000 1.0000 -1.2281 0.8118 1.0000 1.1771 1.0000 1.0000 0.3301 0.8700
1.0000 -1.8281 1.0000 1.0000 -1.5012 0.9159 1.0000 0.9892 1.0000 1.0000 0.5205 0.9619
1.0000 -1.7785 1.0000 1.0000 -1.6154 0.9770
];
for q=1:1:42; FiL2(q)=FiL(q); end;
for q=43:1:1024; FiL2(q)=0; end;
Здесь я расширяю размерность фильтра до размерности сигнала – это нужно ?

4. Отфильтруем сигнал - сворачиваем сигнал с фильтром
w = conv(mass,FiL2);
dp2=fft(w); % ДПФ
Am2=sqrt(real(dp2).^2 + imag(dp2).^2)/512;
plot(Am2(2:50));
clear d Am dp mass w FiL dp2 Am2;

ЗЫ: Я и с MATLAB и с ЦОС работаю впервые
ЗЗЫ: Если есть какая-либо статься написанная по такой схеме (как создать, проанализировать и увидеть ) подскажите пожалуйста.
<beginners> Поиск 
  • ЦОС. Пытаюсь понять принцип цифровой фильтрации сигнала. - b_of_b 07.08.07 01:39 [1595]






Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru


  Copyright © 2001-2022 Dmitry Leonov   Page build time: 0 s   Design: Vadim Derkach