информационная безопасность
без паники и всерьез
 подробно о проектеRambler's Top100
Сетевые кракеры и правда о деле ЛевинаПортрет посетителяАтака на Internet
BugTraq.Ru
Русский BugTraq
 Анализ криптографических сетевых... 
 Модель надежности двухузлового... 
 Специальные марковские модели надежности... 
 TeamViewer обвинил в своем взломе... 
 Docker Hub закрыл доступ из России 
 Google заблокировала 2 с лишним... 
главная обзор RSN блог библиотека закон бред форум dnet о проекте
bugtraq.ru / форум / miscellaneous
Имя Пароль
ФОРУМ
все доски
FAQ
IRC
новые сообщения
site updates
guestbook
beginners
sysadmin
programming
operating systems
theory
web building
software
hardware
networking
law
hacking
gadgets
job
dnet
humor
miscellaneous
scrap
регистрация





Легенда:
  новое сообщение
  закрытая нитка
  новое сообщение
  в закрытой нитке
  старое сообщение
  • Напоминаю, что масса вопросов по функционированию форума снимается после прочтения его описания.
  • Новичкам также крайне полезно ознакомиться с данным документом.
Ты как хочешь, а я головой. 23.06.10 01:51  Число просмотров: 3164
Автор: amirul <Serge> Статус: The Elderman
<"чистая" ссылка>
Во-первых, 20-мегагерцовый http://en.wikipedia.org/wiki/RAD6000 позволял роверу бегать по пересеченной поверхности http://www.youtube.com/watch?v=kr58r0b5LKM , ориентироваться по солнцу, фотографировать интересные пейзажи и вообще жить активной жизнью http://marsrovers.jpl.nasa.gov/technology/bb_software_engineering.html

Во-вторых, совершенно непонятно, чего ты пытаешься решить выносом вычислений "в облако". Если по твоему у каждого отдельного юнита недостаточно мощности для обслуживания даже собственных нужд, то откуда они появятся в облаке, состоящем из таких индивидуумов.

В третьих, проблема не в том, чтобы построить большую нейронную сеть, а в том чтобы обучить ее. Ну не придумали люди пока алгоритмов, чтобы обучать что нибудь сложнее одно-двухслойных перцептронов (не надо мне про карты Кохонена и прочее - я о них знаю и они по связности элементов значительно ближе к перцептронам, чем к биологическим нейронным сетям) и даже такие сети кое как распознают образы и кластеризуют входные данные.

Не стоит вводить лишние сущности туда где они совершенно не к месту (они не решают проблем и технически маловероятны).
<miscellaneous> Поиск 






Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru


  Copyright © 2001-2024 Dmitry Leonov   Page build time: 0 s   Design: Vadim Derkach