информационная безопасность
без паники и всерьез
 подробно о проектеRambler's Top100
Атака на InternetЗа кого нас держат?
BugTraq.Ru
Русский BugTraq
 Анализ криптографических сетевых... 
 Модель надежности двухузлового... 
 Специальные марковские модели надежности... 
 Ядро Linux избавляется от российских... 
 20 лет Ubuntu 
 Tailscale окончательно забанила... 
главная обзор RSN блог библиотека закон бред форум dnet о проекте
bugtraq.ru / форум / programming
Имя Пароль
ФОРУМ
если вы видите этот текст, отключите в настройках форума использование JavaScript
регистрация





Легенда:
  новое сообщение
  закрытая нитка
  новое сообщение
  в закрытой нитке
  старое сообщение
  • Напоминаю, что масса вопросов по функционированию форума снимается после прочтения его описания.
  • Новичкам также крайне полезно ознакомиться с данным документом.
Консумер делает достаточно простую работу: 11.06.08 03:31  Число просмотров: 3556
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
> 10к элементов. А стоит ли вообще заморачиваться с диском?

Консумер делает достаточно простую работу:
если число елементов (или их суммарные характеристики) за 1ms превышают лимиты, то косумер складывает эту саммари вместе со списком элементов в "бин". Бин добавляется в буфер. Когда буфер заполнен, IO-тред так или иначе должен записать это в файл. Может BDB - это как раз то, что надо. Надо пробовать.

В принципе, ты прав про "... > 10к элементов. А стоит ли вообще заморачиваться с диском?". Вопрос был в том, чтобы FIFO работала быстро при нагрузке > 100 елементов в 1 ms.
<programming>
High-performance single-producer/single-consumer FIFO 10.06.08 06:06  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
Задача:
Данные синхронно принимаются producer-ом, модифицируются, и передаются для асинхронной обработки consumer. Средняя частота потока данных относительно невелика, 5000-10000 элементов в секунду. Из-за неравномерности, число данных в единицу времени может быть значительно больше для меньших интервалов, ~30-60 элементов в 1 ms. Допускается “оverrun” consumer – когда producer перезаписывает данные новыми значениями, если consumer не успевает их обрабатывать. Consumer latency (~100-500 ms) не имеет большого значения. Нужен FIFO для регистрации и мониторинга “spikes” данных producer (~30-100 данных в 1 ms и выше).

Что посоветуете для Windows XP/Vista/W2008?
Спасибо.
BerkeleyDB ? 10.06.08 12:40  
Автор: HandleX <Александр М.> Статус: The Elderman
Отредактировано 10.06.08 12:41  Количество правок: 2
<"чистая" ссылка>
Это очень мощная встраиваемая БД.

Её не так давно купил Oracle, и ИМХО там только поддержка платная,
а использовать можно без ограничений. С исходниками. Официально
поддерживается для различных С компиляторов, для VS есть тоже.
Можно закомпилить в DLL, а можно статически как в твоего продюсера,
так и в консамера.

Создаётся на диске объект DB, при создании указывается,
что метод доступа к ней будет DB_QUEUE. Эта очередь может держать максимум
до 2^32 записей, так что поводов для беспокойства вроде нет. Далее,
продюсер толкает записи (BerkeleyDB хранит двоичные данные практически любого размера, но как по "полям" их разберёт софта это проблема софта, а для BDB по барабану) при помощи метода DB->put с флагом DB_APPEND.

Консумер открывает эту же DB, и использует метод DB->get с флагом
DB_CONSUME_WAIT. The DB_CONSUME_WAIT flag is the same as the DB_CONSUME flag, except that if the Queue database is empty, the thread of control will wait until there is data in the queue before returning.

В общем, очень мощная штуковина.

BerkeleyDB
Поразительно! Класс! 16.06.08 04:56  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
Поразительно! Класс!

Результаты тестирования BerkeleyDB DB_QUEUE оказываются лучше на ~7% (по скорости) по сравнению с обычной FIFO с использованием std::queue на однопроцессорной машине. И это при том!, что данные на диске! Видимо там "вылизано" всё...

Немного хуже оказываются другие параметры:
- число переключений потоков producer/comsumer ~180/180 против 75/105 для FIFO<std::queue>
- загрузка kernel mode CPU ~15% против %5 для FIFO<std::queue>
Для многопроцессорной машины не тестировал. Надеюсь, что в BerkeleyDB нет яных багов относительно синхронизации потоков для нескольких CPU. Так что должно работать отлично.

В целом, впечатление приятное. Producer может легко обрабатывать ~5 запрсов в 1 ms. И это классно для большого круга задач! На большей скорости не пробовал. Думаю, что поведение будет аналогичным queue - не будет работать для 30-60 запросов в 1 ms.

Также есть небольшие баги (например, deadlock-и в случае, если get выполнить из того же потока producer), но это мелочи.
Да, супер! 18.06.08 08:43  
Автор: HandleX <Александр М.> Статус: The Elderman
Отредактировано 18.06.08 09:36  Количество правок: 3
<"чистая" ссылка>
> Результаты тестирования BerkeleyDB DB_QUEUE оказываются
> лучше на ~7% (по скорости) по сравнению с обычной FIFO с
> использованием std::queue на однопроцессорной машине. И это
> при том!, что данные на диске! Видимо там "вылизано"
> всё...
Да, и не нужно забывать, что вылизано не только для разных потоков, но и в принципе, не важно, если продюсер и консумер будут в разных процессах. А «данные на диске» — я уже говорил, что оно там всё меммапится, и винда асинхронно скидывает страницы, доколе BDB конкретно не скажет ей сделать flash. Ну и поскольку мем-маппед, то и все процессы видят всё синхронно.

> Для многопроцессорной машины не тестировал. Надеюсь, что в
> BerkeleyDB нет яных багов относительно синхронизации
> потоков для нескольких CPU. Так что должно работать
> отлично.
Использует объекты синхронизации там, где это надо. Причём, те, которые доступны и максимально эффективны для данной платформы. Короче, долго и печально её оттачивали в основном на nix'ах, там (раньше было, по крайней мере) с объектами синхронизации множество подводных камней и гимора для разных платформ, и они в конце концов пришли к пуленепробиваемости ;-)

> Также есть небольшие баги (например, deadlock-и в случае,
> если get выполнить из того же потока producer), но это
> мелочи.
У BDB есть прекрасный механизм блокировок и их резольвинга, читай доки. Т.е. минимально BDB сама может резольвить их, а максимально — твой отдельный поток может получать информацию о взаимных блокировках и их резольвить как тебе надо.
И ещё — BDB не реентерабельна, это тоже нужно аккуратно учитывать ;-) Т.е. нельзя вызывать функции BDB из колбяк, поведение становится непредсказуемым, или вызывай, пожалуйста, только через другие free-freaded handles.
Ну и, кроме скорости, ещё есть журналирование и транзакции, for sophisticated robust applications, как ты любишь выражаться по-ангельскому ;-)
На счет std::queue 16.06.08 12:31  
Автор: PS <PS> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
std::queue проигрывает std::vector (в реализации microsoft, 2003) чуть ли не в полтора раза. Во всяком случае у меня получился именно такой результат.
Поэтому выигрыш 7% Bdb, по сравнению с std::queue скорей всего будет нивелирован заменой queue на vector.

> Поразительно! Класс!
>
> Результаты тестирования BerkeleyDB DB_QUEUE оказываются
> лучше на ~7% (по скорости) по сравнению с обычной FIFO с
> использованием std::queue на однопроцессорной машине. И это
> при том!, что данные на диске! Видимо там "вылизано"
> всё...
>
> Немного хуже оказываются другие параметры:
> - число переключений потоков producer/comsumer ~180/180
> против 75/105 для FIFO<std::queue>
> - загрузка kernel mode CPU ~15% против %5 для
> FIFO<std::queue>
> Для многопроцессорной машины не тестировал. Надеюсь, что в
> BerkeleyDB нет яных багов относительно синхронизации
> потоков для нескольких CPU. Так что должно работать
> отлично.
>
> В целом, впечатление приятное. Producer может легко
> обрабатывать ~5 запрсов в 1 ms. И это классно для большого
> круга задач! На большей скорости не пробовал. Думаю, что
> поведение будет аналогичным queue - не будет работать для
> 30-60 запросов в 1 ms.
>
> Также есть небольшие баги (например, deadlock-и в случае,
> если get выполнить из того же потока producer), но это
> мелочи.
Маленькое замечание 17.06.08 11:52  
Автор: amirul <Serge> Статус: The Elderman
<"чистая" ссылка>
> std::queue проигрывает std::vector (в реализации microsoft,
> 2003) чуть ли не в полтора раза. Во всяком случае у меня
> получился именно такой результат.
> Поэтому выигрыш 7% Bdb, по сравнению с std::queue скорей
> всего будет нивелирован заменой queue на vector.

В случае FIFO, лучше использовать std::deque. Хранение в памяти практически такое же как у вектора (и все преимущества и недостатки в производительности будут для вектора и дека идентичными), но при этом O(const+) доступ с обоих концов, а не только с "заднего" (back) - а это именно то, что нужно для FIFO
You didn’t get a point. We are not talking about performance... 16.06.08 18:15  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
> std::queue проигрывает std::vector (в реализации microsoft,
> 2003) чуть ли не в полтора раза. Во всяком случае у меня
> получился именно такой результат.
> Поэтому выигрыш 7% Bdb, по сравнению с std::queue скорей
> всего будет нивелирован заменой queue на vector.
You didn’t get a point. We are not talking about performance of std::queue or std::vector in general what might be senseless by definition, but performance of a FIFO storage for the single-producer/single-consumer pattern which may be designed and implemented using <queue>, or <vector>, or stack/queue of cyclic buffers /queues and so on. Also, we are talking about quite simple and transparent solutions.
Да, видимо я действительно didn't get a point 16.06.08 18:57  
Автор: PS <PS> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
>Результаты тестирования BerkeleyDB DB_QUEUE оказываются лучше на ~7% (по скорости) по >сравнению с обычной FIFO с использованием std::queue на однопроцессорной машине.

Видимо я отстал от жизни и приведенная мной выше твоя фраза - это никак не talking about performance of std::queue.
Кстати, любой перформанс зависит в большей части от имплиментейшен, чем от дизайне.
Паттерт, же, напритив - понятие исключительно дизайна. Поэтому твоя фраза "performance of a FIFO
storage for the single-producer/single-consumer pattern which may be designed and implemented using <queue> or <vector>, or stack/queue of cyclic buffers /queues and so on." - мне абсолютно не компрендре.

"Also, we are talking about quite simple and transparent solutions." - обычно это прямая противоположность перформансу :)
Быстро, качественно и дешево - можно выбрать только два критерия.

Мой ответ тебе, на счет вектора, что бы теперь ты гет а поинт, должен был быть понят тобой так:
Попробовать заметить одну имлементацию FIFO, постороенную на queue, на другую имплементацию, построенную на vector. И сравнить последний результат с имплементацией на Bdb.
Возможно (!) перформанс окажется лучше.
А что тебе дальше делать с твоим треугольником - решать только тебе.

> > std::queue проигрывает std::vector (в реализации
> microsoft,
> > 2003) чуть ли не в полтора раза. Во всяком случае у
> меня
> > получился именно такой результат.
> > Поэтому выигрыш 7% Bdb, по сравнению с std::queue
> скорей
> > всего будет нивелирован заменой queue на vector.
> You didn’t get a point. We are not talking about
> performance of std::queue or std::vector in general what
> might be senseless by definition, but performance of a FIFO
> storage for the single-producer/single-consumer pattern
> which may be designed and implemented using <queue>,
> or <vector>, or stack/queue of cyclic buffers /queues
> and so on. Also, we are talking about quite simple and
> transparent solutions.
didn't get a point 16.06.08 19:37  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
It is obvious that the performance will be the same. Stack/queue of buffers (based on <vector>, <queue>, array) will give the better results. Even the double buffer (in the FIFO storage) will be better. Should I explain to you why?
Извини, но ты нарушаешь семантику языка. 17.06.08 10:39  
Автор: PS <PS> Статус: Elderman
Отредактировано 17.06.08 10:41  Количество правок: 1
<"чистая" ссылка>
Что в русском, что в английском языке слово "лучше" подразумевает указание на что-то. У тебя в предложениях этого нет. "will give the better results" - than что ?
Если ты собираешся объяснять свои утверждения с теми же нарушениями правил языка, то можешь не утруждаться.

> It is obvious that the performance will be the same.
> Stack/queue of buffers (based on <vector>,
> <queue>, array) will give the better results. Even
> the double buffer (in the FIFO storage) will be better.
> Should I explain to you why?
Спасибо за совет. 11.06.08 03:44  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
Спасибо за совет.
Скачал. Разбираюсь. Интересно протестировать производительность.
Не за что, на здоровье -) Кстати, она может не только очереди делать, но и BTree, и Hash словари, так что если надо ещё и сортировать — попробуй, может и с сортировкой справится… 12.06.08 07:16  
Автор: HandleX <Александр М.> Статус: The Elderman
Отредактировано 12.06.08 07:17  Количество правок: 1
<"чистая" ссылка>
Нет. Там после BDB2.0 лицензия позволяет бесплатно... 10.06.08 15:15  
Автор: amirul <Serge> Статус: The Elderman
<"чистая" ссылка>
> Это очень мощная встраиваемая БД.
>
> Её не так давно купил Oracle, и ИМХО там только поддержка
> платная,
> а использовать можно без ограничений. С исходниками.

Нет. Там после BDB2.0 лицензия позволяет бесплатно использовать только в open source продуктах. Для иных способов использования нужно отдельно договариваться с ораклом.
http://www.oracle.com/technology/software/products/berkeley-db/htdocs/licensing.html

> Создаётся на диске объект DB, при создании указывается,
> что метод доступа к ней будет DB_QUEUE. Эта очередь может
> держать максимум
> до 2^32 записей, так что поводов для беспокойства вроде
> нет. Далее,

10к элементов. А стоит ли вообще заморачиваться с диском?

> В общем, очень мощная штуковина.

Ага. Сейчас еще и BDB XML с XQilla-ой. И все опенсорс - красота.
Консумер делает достаточно простую работу: 11.06.08 03:31  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
> 10к элементов. А стоит ли вообще заморачиваться с диском?

Консумер делает достаточно простую работу:
если число елементов (или их суммарные характеристики) за 1ms превышают лимиты, то косумер складывает эту саммари вместе со списком элементов в "бин". Бин добавляется в буфер. Когда буфер заполнен, IO-тред так или иначе должен записать это в файл. Может BDB - это как раз то, что надо. Надо пробовать.

В принципе, ты прав про "... > 10к элементов. А стоит ли вообще заморачиваться с диском?". Вопрос был в том, чтобы FIFO работала быстро при нагрузке > 100 елементов в 1 ms.
BDB могёт in-memory, в доках всё написано. Да и с файлом работая, он его mem-mapид, так что попробуй. 12.06.08 07:10  
Автор: HandleX <Александр М.> Статус: The Elderman
<"чистая" ссылка>
Попробовал (тестировал db_hash/db_btree). для небольших (по... 05.08.08 07:08  
Автор: void <Grebnev Valery> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
Попробовал (тестировал DB_HASH/DB_BTREE). Для небольших (по кол-ву записей) контейнеров - in-memory не даёт каких либо преимуществ. Всё и так кэшировано в памяти. Гораздо больший вклад в ботелнек - политика блокировок (по-странично/по-записи/всю базу целиком), которая разная для queue и hash/btree и для курсоров (если курсоры используются, что я бы теперь не рекомендовал).
Думаю, лучшее решение тебе подскажет здесь: http://rsdn.ru... 10.06.08 09:34  
Автор: IgorR <Igor Razin> Статус: Member
<"чистая" ссылка>
> Что посоветуете для Windows XP/Vista/W2008?
Думаю, лучшее решение тебе подскажет здесь: http://rsdn.ru товарищ remark, большой специалист по данным вопросам.
1




Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru


  Copyright © 2001-2024 Dmitry Leonov   Page build time: 0 s   Design: Vadim Derkach