Для массивов случайных данных мне нужно подобрать
распределение вероятности, наилучшим образом это описывающее (т.е. нужна
проверка статистических гипотез), в виде f(a,b)=f(a)f(b|a), где f(b|a) - условное распределение в при заданном а. Причем f(a) и f(b|a)
должны аналитически реверсироваться, чтобы можно было потом эти случайные
величины генерировать в огромном количестве методом Монте Карло.
Смотрел многие из пакетов, например STAT, Statistica, NPSS, Minitab и иже с
ними. Они все одномерные. Мне нужен именно подбор дву-трехмерного распределения.
Ссылки и просто ключевые слова приветствуются ;) Желательно пакет должен быть попроще (не научного, как например R, а инженерного уровня)
А просто матлабом, если?05.10.04 10:51 Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
Матлаб не имеет такихвстроенныхвозможностей (по сравнению с R это вообще детская игрушка). А писать все это с нуля можно на любом другом языке (например на R). Задача состоит в минимизации танцев с бубном.
То есть нуженспециализированныйпакет. Самое близкое что я нашел это DataFit, StatFit, BestFit
но все равно это немного не то - что требуется
подробно о проекте
Анализ криптографических сетевых...
новое сообщение
закрытая нитка
новое сообщение
в закрытой нитке
старое сообщение
