информационная безопасность
без паники и всерьез
 подробно о проектеRambler's Top100
Где водятся OGRыПортрет посетителяСетевые кракеры и правда о деле Левина
BugTraq.Ru
Русский BugTraq
 Анализ криптографических сетевых... 
 Модель надежности двухузлового... 
 Специальные марковские модели надежности... 
 Три миллиона электронных замков... 
 Doom на газонокосилках 
 Умер Никлаус Вирт 
главная обзор RSN блог библиотека закон бред форум dnet о проекте
bugtraq.ru / форум / programming
Имя Пароль
ФОРУМ
если вы видите этот текст, отключите в настройках форума использование JavaScript
регистрация





Легенда:
  новое сообщение
  закрытая нитка
  новое сообщение
  в закрытой нитке
  старое сообщение
  • Напоминаю, что масса вопросов по функционированию форума снимается после прочтения его описания.
  • Новичкам также крайне полезно ознакомиться с данным документом.
Распознование картинки. Как и на чём? 26.05.03 16:09  
Автор: choor Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
Дана картинка на ней надпись, нужно её распазнать как это сделать именно програмно... На си++ перл и пхп.
если интересно можешь здесь посмотреть 27.05.03 00:49  
Автор: vh <Дмитрий> Статус: Member
Отредактировано 27.05.03 00:50  Количество правок: 2
<"чистая" ссылка>
тоже посвященно распознаванию...там же описаны несколько методов.
смотри лекции и библиотеку на том же сайте..(лекции в виде слайдов так что там все понятно...)

если что непонятно - можешь спросить автора этого задания ;)

http://graphics.cs.msu.su/courses/cg03b/assigns/hw3/index.html
Распознование картинки. Как и на чём? 26.05.03 17:03  
Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
> Дана картинка на ней надпись, нужно её распазнать как это
> сделать именно програмно... На си++ перл и пхп.

До хрена способов.

В двух словах: есть набор ожидаемых объектов, есть функция (функции) их преобразования, есть критерий, который надо минимизировать... Ну дальше, решаешь задачу оптимизации...

На всех этапах - куча вариантов реализации.

Задача упирается в математику, а не в программирование.
Распознование картинки. Как и на чём? 13.06.03 22:11  
Автор: beetle <beetle> Статус: Member
<"чистая" ссылка>
есть специальная матдисциплина - теория распознавания образов. Используются преобразования Фурье. К примеру у меня на факультете товарищ пишет распознаватель рукописного текста, использует метод контейнеров - все базируется на изначальных образах и их трансформации с целью обеспечения эффективного сравнения.
А более конкретнее? 26.05.03 17:09  
Автор: choor Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
Вообще как я понял это нейросетевое программирование.
А более конкретнее? 26.05.03 17:45  
Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
> Вообще как я понял это нейросетевое программирование.

А зачем оно там? Хотя реализации-то могут быть разные... Задача оптимизации решается, к примеру, методом градиентного спуска - грубо говоря многомерный аналог метода касательных поиска решений.

Там дофига способов, но копать надо в сторону методов оптимизации, теории сигналов (всякие там КИХ-фильтры, свертки, БПФ-преобразования...), плюс всякие изоморфизмы, линейные/не линейные пробразования, теории вероятностей (иметь представление, о различных распределениях)... ну еще дофига чего. Тема оччень обширная.
не бойся 13.06.03 22:13  
Автор: beetle <beetle> Статус: Member
<"чистая" ссылка>
теория распознавания образов + базовые познания в высшей математике и у тебя получится. Только сперва в библиотеку, дружище. И работать =)))
ёпрст :( 26.05.03 18:08  
Автор: choor Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
А конкретных примеров нет? кроме FineReader там код закрытый :)
[Math] конкретный пример 26.05.03 19:28  
Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
> А конкретных примеров нет? кроме FineReader там код
> закрытый :)
Вот кто-то лекцию в тему выложил. Поищи еще че-нибудь... Советую минимаксный классификатор.

http://www.novsu.ac.ru/pages/fmi/emellek/lek1.doc
Существуют системы распознавания текста с открытым кодом (например, Kooka) 26.05.03 18:28  
Автор: Ktirf <Æ Rusakov> Статус: Elderman
<"чистая" ссылка>
1




Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru


  Copyright © 2001-2024 Dmitry Leonov   Page build time: 0 s   Design: Vadim Derkach