Легенда:
новое сообщение
закрытая нитка
новое сообщение
в закрытой нитке
старое сообщение
|
- Напоминаю, что масса вопросов по функционированию форума снимается после прочтения его описания.
- Новичкам также крайне полезно ознакомиться с данным документом.
| | | | |
Существуют системы распознавания текста с открытым кодом (например, Kooka) 26.05.03 18:28 Число просмотров: 1330
Автор: Ktirf <Æ Rusakov> Статус: Elderman
|
|
<programming>
|
Распознование картинки. Как и на чём? 26.05.03 16:09
Автор: choor Статус: Elderman
|
Дана картинка на ней надпись, нужно её распазнать как это сделать именно програмно... На си++ перл и пхп.
|
|
если интересно можешь здесь посмотреть 27.05.03 00:49
Автор: vh <Дмитрий> Статус: Member Отредактировано 27.05.03 00:50 Количество правок: 2
|
тоже посвященно распознаванию...там же описаны несколько методов.
смотри лекции и библиотеку на том же сайте..(лекции в виде слайдов так что там все понятно...)
если что непонятно - можешь спросить автора этого задания ;)
http://graphics.cs.msu.su/courses/cg03b/assigns/hw3/index.html
|
|
Распознование картинки. Как и на чём? 26.05.03 17:03
Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
|
> Дана картинка на ней надпись, нужно её распазнать как это > сделать именно програмно... На си++ перл и пхп.
До хрена способов.
В двух словах: есть набор ожидаемых объектов, есть функция (функции) их преобразования, есть критерий, который надо минимизировать... Ну дальше, решаешь задачу оптимизации...
На всех этапах - куча вариантов реализации.
Задача упирается в математику, а не в программирование.
|
| |
Распознование картинки. Как и на чём? 13.06.03 22:11
Автор: beetle <beetle> Статус: Member
|
есть специальная матдисциплина - теория распознавания образов. Используются преобразования Фурье. К примеру у меня на факультете товарищ пишет распознаватель рукописного текста, использует метод контейнеров - все базируется на изначальных образах и их трансформации с целью обеспечения эффективного сравнения.
|
| |
А более конкретнее? 26.05.03 17:09
Автор: choor Статус: Elderman
|
Вообще как я понял это нейросетевое программирование.
|
| | |
А более конкретнее? 26.05.03 17:45
Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
|
> Вообще как я понял это нейросетевое программирование.
А зачем оно там? Хотя реализации-то могут быть разные... Задача оптимизации решается, к примеру, методом градиентного спуска - грубо говоря многомерный аналог метода касательных поиска решений.
Там дофига способов, но копать надо в сторону методов оптимизации, теории сигналов (всякие там КИХ-фильтры, свертки, БПФ-преобразования...), плюс всякие изоморфизмы, линейные/не линейные пробразования, теории вероятностей (иметь представление, о различных распределениях)... ну еще дофига чего. Тема оччень обширная.
|
| | | |
не бойся 13.06.03 22:13
Автор: beetle <beetle> Статус: Member
|
теория распознавания образов + базовые познания в высшей математике и у тебя получится. Только сперва в библиотеку, дружище. И работать =)))
|
| | | |
ёпрст :( 26.05.03 18:08
Автор: choor Статус: Elderman
|
А конкретных примеров нет? кроме FineReader там код закрытый :)
|
| | | | |
[Math] конкретный пример 26.05.03 19:28
Автор: whiletrue <Роман> Статус: Elderman
|
> А конкретных примеров нет? кроме FineReader там код > закрытый :) Вот кто-то лекцию в тему выложил. Поищи еще че-нибудь... Советую минимаксный классификатор.
http://www.novsu.ac.ru/pages/fmi/emellek/lek1.doc
|
| | | | |
Существуют системы распознавания текста с открытым кодом (например, Kooka) 26.05.03 18:28
Автор: Ktirf <Æ Rusakov> Статус: Elderman
|
|
|
|